As Pessoas que Vão Prosperar na Era da IA

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David Brooks — 28 de junho de 2026 — 18 min de leitura

Link para o artigo original: The Atlantic

Lembram-se quando se dizia que a IA ia roubar-nos os empregos e deixar os humanos sem nada para fazer? Até agora, isso não parece estar a acontecer. Investigadores da ActivTrak analisaram a atividade digital de mais de 10.000 trabalhadores e descobriram que, quando as pessoas adotaram a IA, a sua vida profissional se tornou mais intensa, e não menos. O tempo que estes primeiros utilizadores passaram em e-mails, mensagens e aplicações de conversação mais do que duplicou. A utilização de software empresarial aumentou 94%.

Investigadores da Haas School of Business da Universidade da Califórnia em Berkeley descobriram que, ao utilizar IA, os trabalhadores começaram a assumir tarefas que antes subcontratavam, porque atividades como programação e engenharia se tornaram mais fáceis de realizar. Apertavam o trabalho em bursts ao final da tarde, aos fins de semana, em salas de espera e sempre que tinham um momento livre e a IA estava à mão. Também faziam muito mais multitarefa, supervisionando vários bots a fazer coisas diferentes em simultâneo.

O padrão geral que a investigação aponta é que muitas pessoas não usam o tempo que poupam com a IA para fazer menos; usam-no para assumir novas tarefas. A IA também parece alterar as expetativas dos trabalhadores, e dos seus chefes, sobre quanto devem realizar num dia. Cada hora parece mais preenchida, mas também mais frenética. Os investigadores da ActivTrak descobriram que o tempo que as pessoas dedicavam a trabalho focado e ininterrupto caiu 9%. Há até um nome para este estado mental: "fritura cerebral de IA".

De certa forma, isto é normal. Sempre que é introduzida uma nova tecnologia que poupa trabalho, há especialistas (os que sabem muito sobre tecnologia mas não muito sobre psicologia) que prevêem que as pessoas a usarão para facilitar a vida. Em breve, todos estaremos a gozar de semanas de trabalho de 15 horas! Em vez disso, muitas pessoas usam a tecnologia para tornar a sua vida mais frenética e cheia. Aviões, comboios e automóveis são tecnologias que poupam tempo e esforço ao tornar as viagens mais rápidas. Também permitem que as pessoas façam muitas mais viagens.

Quando a inteligência é abundante, a volição é valiosa

Diria que um princípio orientador da era emergente da IA é este: quando a inteligência é abundante, a volição é valiosa. As pessoas que farão a diferença não são as que procuram relaxamento e usam passivamente a IA para trabalhar menos. São as que procurarão melhorar e lutar ativamente com a IA para desenvolver as suas próprias capacidades mentais e realizar mais.

Por outras palavras, o que diferenciará as pessoas não é o quão inteligentes são, mas a sua relação com o esforço mental. Neste momento, algumas pessoas têm o que os psicólogos chamam de uma necessidade elevada de cognição. Gostam de pensar profundamente. São aquelas que gostam de jogar jogos difíceis e ler livros densos. No outro extremo do espetro, estão os "poupados cognitivos", as pessoas que acham desagradável pensar muito e aproveitam qualquer oportunidade para não o fazer. No meio, estão as pessoas com uma necessidade média de cognição. Farão o esforço quando se importam realmente com alguma coisa, mas não o apreciam intrinsecamente. A necessidade de cognição correlaciona-se com a inteligência, mas não é a mesma coisa. Todos conhecemos muitas pessoas realmente inteligentes que não gostam de trabalhar muito.

Tal como as coisas estão hoje, as pessoas terão experiências muito diferentes com a IA.

Os Passageiros Produtivos

As pessoas com baixa necessidade de cognição tenderão a usar a IA para pensar menos. A sua grande vantagem é que a IA as tornará mais produtivas porque torna as tarefas muito fáceis. A sua grande perda será que a IA diminuirá as suas capacidades mentais precisamente porque torna as tarefas muito fáceis.

Parece que Deus foi um puritano. Criou-nos para sermos o tipo de criaturas que não experimentam ganho sem alguma dor, não recebem recompensa sem algum esforço. Isso é tão verdade no mundo do trabalho intelectual como no mundo do musculação. Os humanos aprendem melhor quando estão na zona de dificuldade ótima, quando envolvidos em tarefas que não são tão difíceis ao ponto de serem esmagadoras, mas não tão fáceis que não exijam trabalho.

A IA vai empurrar as pessoas de baixo esforço para fora da zona de dificuldade ótima. Uma equipa de investigação liderada por Nataliya Kosmyna, do MIT Media Lab, descobriu que a conectividade cerebral das pessoas diminui até 55% quando estão a usar ChatGPT em comparação com quando não o usam para realizar tarefas semelhantes. Vivienne Ming, cofundadora da Possibility Sciences, descobriu que, quando as pessoas usavam IA, a sua atividade de ondas gama — um sinal de esforço cognitivo — caía cerca de 40%.

Isto tem efeitos previsíveis naquilo que as pessoas recordam do seu trabalho assistido por IA. Tem efeitos igualmente previsíveis nas suas capacidades de pensamento. Um estudo de Michael Gerlich, da SBS Swiss Business School, encontrou "uma correlação negativa significativa entre o uso frequente de ferramentas de IA e as capacidades de pensamento crítico". No início, a IA atrai-nos. Tornamo-nos realmente mais produtivos ao utilizá-la. Mas depois ameaça esvaziar-nos, à medida que nos tornamos menos capazes e menos conhecedores.

Os casos mais tristes são os de pessoas que se habituam à muleta da IA por um tempo e depois a perdem. Investigadores liderados por Grace Liu, da Universidade Carnegie Mellon, submeteram sujeitos a essa experiência e concluíram: "Após apenas ~10 minutos de resolução de problemas assistida por IA, as pessoas que perderam o acesso à IA tiveram pior desempenho e desistiram mais frequentemente do que aquelas que nunca a usaram."

Um estudo com médicos especializados em endoscopia — que utilizam sondas flexíveis para examinar o interior do corpo — descobriu que, antes de começarem a usar IA, localizavam lesões intestinais pré-cancerosas em 28,4% das colonoscopias. Depois de começarem a usar IA, e após lha terem retirado, localizavam lesões em apenas 22,4% das colonoscopias. As suas capacidades de deteção tinham diminuído seriamente.

Recentemente, encontrei-me a conduzir por uma infinidade de autoestradas perto de Anaheim, na Califórnia, com o GPS a guiar-me por uma série de saídas e entradas. Tive o pensamento que todos já tivemos: eu fazia isto com mapas! Sou tão capaz de fazer isso agora como de atravessar o Oceano Pacífico a pé. O GPS apenas atrofia algumas capacidades de navegação; a IA ameaça atrofiar tudo naqueles que a deixam.

Os Otimizadores Relutantes

As pessoas com uma necessidade média de cognição compreenderão que a IA as pode esvaziar. Essa perspetiva vai incomodá-las realmente. Resolverão, sinceramente e com boas intenções, não se deixar vitimar. Mas na correria agitada e stressante do dia a dia, acabarão por ser sugadas. A sua determinação falhará e tornar-se-ão excessivamente dependentes dos bots.

A IA é uma tecnologia sedutora. Os investigadores do MIT Media Lab descobriram que, quando pediam a pessoas para usar ChatGPT para escrever uma série de trabalhos, estas dependiam cada vez mais da IA a cada novo trabalho. Em pouco tempo, estavam maioritariamente a copiar e colar. Isto não acontece apenas porque os utilizadores ficam mais fatigados à medida que trabalham. A tecnologia move-os subtilmente de uma mentalidade para outra. As instituições de ensino tradicionais baseiam-se numa mentalidade de cultivo: trabalha-se arduamente, sofre-se com algumas tarefas difíceis, e torna-se um pensador melhor e uma pessoa mais conhecedora. A tecnologia moderna, pelo contrário, baseia-se numa mentalidade de otimização: encontra-se uma máquina que torna tudo mais fácil, para realizar as coisas da forma mais eficiente possível.

Toda a indústria tecnológica está organizada em torno da otimização. Numa entrevista de 2013 ao The Guardian, por exemplo, Amit Singhal, diretor de pesquisa do Google, declarou: "Estamos maniacamente focados no utilizador para reduzir todos os possíveis pontos de fricção entre eles, os seus pensamentos e a informação que pretendem encontrar." As pessoas com uma mentalidade de cultivo procuram a fricção; as pessoas com uma mentalidade de otimização querem que a sua vida seja sem atritos. A tecnologia moderna quer transformá-lo de um construtor de músculos mentais num vegetal mental.

Se opta pela otimização, procura maximizar o produto, não a excelência. Num inquérito realizado para a empresa de software GoTo, 43% dos trabalhadores admitiram ter submetido conteúdo gerado por IA mesmo suspeitando que continha erros e era geralmente de baixa qualidade.

Dentro em pouco, as pessoas deste grupo de otimizadores sofrerão o mesmo tipo de processo de esvaziamento que os de baixa cognição. A curiosidade diminuirá gradualmente. A psicóloga do desenvolvimento do MIT, Laura Schulz, descobriu que, se um professor oferece instruções sobre como usar um objeto, está inadvertidamente a limitar a curiosidade das crianças sobre o mesmo. Mas se se abstém deliberadamente de oferecer instruções, elas tornam-se mais curiosas. A IA é como o professor que oferece instruções.

O envolvimento geral com a vida diminuirá gradualmente. Uma equipa de investigação liderada por Suqing Liu, da Universidade de Xangai, descobriu que, quando permitiam que as pessoas usassem IA e depois lhes pediam para realizar outra tarefa sem a ajuda da IA, os níveis de motivação intrínseca dos participantes caíam em média 11%, e a sensação de tédio aumentava 20%. O envolvimento com a IA tornava a primeira tarefa mais agradável, tornando o trabalho comum aborrecido por comparação.

As pessoas deste grupo tornar-se-ão também cada vez menos capazes de resistir ao bot. A tecnologia pede-lhe que seja um interlocutor competente com uma entidade altamente inteligente mas imperfeita. Mas e se nunca fez o trabalho de formar a sua própria visão do mundo ou construir a sua própria base de conhecimento? Vai envolver-se no que os especialistas chamam de "rendição cognitiva". Vai acreditar em tudo o que o bot lhe diz, seguir na direção que o bot sugere. Investigadores da Wharton School, da Universidade da Pensilvânia, programaram uma IA para dar respostas erradas ocasionalmente. Os humanos aceitaram os seus erros como verdadeiros 80% das vezes.

O problema central da otimização é que mudará a atitude das pessoas em relação ao próprio esforço. Chris Sibben é diretor da Rivendell, uma pequena escola privada no norte da Virgínia. Um dia, mostrou aos seus alunos um filme que levou mais de 200 artistas e mais de cinco anos a fazer. Os alunos ficaram perplexos. Porquê fazer isso? Como disse um aluno: "A IA podia ter feito aquilo em cinco minutos."

Sibben discerniu uma mudança cultural acentuada nesta observação, a que, num ensaio para a Mere Orthodoxy, chama "a industrialização do desapego". Argumenta que um aluno que "lutou com um texto difícil, reviu um argumento sob pressão, falhou e tentou novamente é mais do que informado. É mais sólido." Como diria o nosso amigo Kierkegaard, é apenas através de compromissos apaixonados que uma pessoa se constrói a si mesma enquanto ser.

O que acontece se ela nunca fez esse trabalho e nunca se tornou um ser? Sibben argumenta que o comentário "a IA podia ter feito aquilo em cinco minutos" não é realmente sobre velocidade. "É uma reavaliação moral. Assume que o que importa é o produto, não a provação; a imagem, não a visão; o produto, não a pessoa que se torna capaz de o criar." A IA "oferece competência sem aprendizagem. Fluência sem compreensão", conclui. "Um aluno que internaliza esse padrão não se torna mais preguiçoso; torna-se menos formado, menos presente, menos capaz de suportar o peso da dificuldade sem recorrer a um prompt."

Os Maratonistas Mentais

Agora chegamos às pessoas com elevada necessidade de cognição e como se sairão na era que aí vem: algo como maratonistas, suspeito. O automóvel é uma tecnologia perfeitamente adequada para percorrer 42 quilómetros. Não há razão prática para alguém treinar para correr essa distância. Mas algumas pessoas fazem-no. Querem fazer o esforço porque querem realizar coisas — querem expandir as suas capacidades.

As pessoas com elevada necessidade de cognição são assim quando se trata de pensar. Provavelmente está entre elas se gosta do seguinte tipo de situação: está a trabalhar num projeto há algum tempo. Não faz ideia de como o vai concluir. O prazo aproxima-se e a ansiedade é elevada. No entanto, tem a confiança absoluta de que vai resolver isto. Intelectualmente, sabe que já falhou no passado e pode de facto falhar desta vez. Mas simultaneamente, sabe no fundo dos seus ossos que vai resolver. Pesquisa, faz brainstorming e então, como que por magia, um dia a resposta surge-lhe na mente, e nesse momento, a curva de aprendizagem torna-se exponencial. Algumas pessoas odeiam o stress gerado por essa situação, mas é por isso que os maratonistas mentais vivem.

Uma equipa de académicos liderada por John Cacioppo, da Universidade de Chicago, analisou mais de 100 estudos sobre pessoas com elevada necessidade de cognição. Tendem a ter muitos pensamentos relacionados com as tarefas. Envolvem-se em conversas estimulantes. Tendem a ter uma elevada necessidade de conclusão e controlo. Uma vez que chegam a uma conclusão, pode ser muito difícil demovê-los dela, mesmo quando a evidência contrária se acumula.

Na era da IA, suspeito que os maratonistas mentais vão trabalhar muito para resistir à entropia da IA. Vão sentir um forte desejo de ser originais. Nesta era, a produção cultural parecerá cada vez mais familiar, à medida que a escrita, as músicas e os filmes se tornam sínteses do que já foi produzido. Os maratonistas vão querer produzir trabalho, pelo contrário, que pareça pessoal, que reflita o seu eu único. Vão querer encontrar formas de usar a IA para aumentar a sua agência, em vez de a diminuir.

Já foram descobertas técnicas para ajudar as pessoas a fazer isso:

Polarização Cognitiva

Poderá ter notado que o futuro que estou a descrever aqui é de polarização cognitiva extrema. Algumas pessoas usarão a IA para pensar mais. Outras pessoas, talvez a maioria, usarão a IA para pensar menos. Se pensava que a desigualdade económica ou a polarização política eram más, a polarização cognitiva será verdadeiramente terrível, dividindo a sociedade naquilo que pode começar a parecer duas espécies diferentes. As pessoas com elevada necessidade de cognição tornar-se-ão cada vez mais produtivas, mais felizes; as restantes cairão numa espécie de subclasse mental.

Este futuro não é inevitável. Até agora, tratei a necessidade de cognição como uma espécie de traço inato. Mas embora a força de vontade tenha alguma base hereditária, é também extremamente sensível ao contexto. Se a IA tem tendência a minar a volição, os humanos podem reformar as instituições para ajudar a construí-la.

O Papel da Educação

Neste momento, o nosso sistema educativo está construído em torno do conteúdo e da inteligência. No ensino básico, descarrega conteúdo nos cérebros dos alunos. Depois, usa o secundário para selecionar pessoas inteligentes e segregá-las em faculdades de elite. Na era da IA, as escolas terão de mudar a sua orientação para se focarem na volição. Quando estamos rodeados de máquinas que sabem muito sobre muitas matérias, o que realmente distingue as pessoas é o seu desejo de trabalhar arduamente e colocar o conhecimento ao serviço de efeitos criativos. O que realmente importa, portanto, não é a capacidade intelectual, mas a vontade de correr as maratonas mentais que produzem resultados de alta qualidade.

A tarefa crucial que temos diante de nós é cultivar o desejo das pessoas de procurar complexidade cognitiva. Não vou entrar num registo Joseph Campbell, mas o desafio essencial é: como treinamos as pessoas para ver a sua vida como uma jornada de herói em que assumem missões difíceis que podem falhar e que certamente envolverão dor e sofrimento? Como formamos pessoas para que tenham um coração de explorador, uma vontade de resistir, uma capacidade de continuar a lutar, mesmo quando o seu corpo e mente lhes dizem para desistir, para alcançar novos destinos e descobrir coisas?

Parece-me que, na era da IA, todas as escolas e organizações terão de encontrar as suas próprias respostas a estas perguntas. Vão passar muito mais tempo a perguntar aos seus educandos: "O que é que realmente deseja mais no fundo do seu coração? O que é que, no mundo, merece realmente ser desejado? Como cultivamos os seus desejos mais elevados?" Na nossa cultura atual, toda a gente diz para encontrar a sua paixão, mas ninguém diz como. As escolas e organizações terão de ensinar isso.

Isto é complicado, porque não temos controlo direto sobre os nossos desejos. Não podemos obrigar-nos a ser mais curiosos tal como não podemos obrigar-nos a gostar do sabor de fígado de ganso. Mas a boa notícia é: podemos influenciar indiretamente os nossos desejos colocando-nos em situações que os despertam ou deprimem.

Muitas das nossas escolas fazem um bom trabalho a esmagar o desejo de esforço mental dos alunos. Cada minuto que um miúdo passa aborrecido numa sala de aula esmaga o seu desejo. As recompensas extrínsecas, como as notas, fazem-no porque os desejos extrínsecos tendem a sobrepor-se aos intrínsecos. A inflação de notas esmaga o desejo ao tornar tudo demasiado fácil. Muitos dos nossos sistemas foram criados por racionalistas para se focarem no nível declarativo da mente, a parte que aprende factos e considera argumentos; muitas vezes ignoram os danos que estão a causar nas florestas escuras, nos níveis mais profundos da mente onde emergem as motivações.

Felizmente, as escolas e organizações podem também inflamar o desejo. A teoria mais direta da motivação é conhecida como teoria da autodeterminação, fundada por Edward Deci e Richard Ryan. As pessoas sentem-se motivadas quando são colocadas em situações que lhes dão autonomia (estou no controlo das minhas escolhas), competência (estou a desenvolver as minhas capacidades) e relação (as pessoas aqui preocupam-se comigo). Na minha experiência, a motivação aumenta com a admiração, como quando os alunos são confrontados com grandes pessoas ou grandes obras de arte. A motivação também aumenta com a aprendizagem, como quando um mentor não só ensina uma pessoa a ser engenheira, mas também a ser o tipo de pessoa que ama a engenharia.

O que a IA Não Consegue Fazer

A minha crença central sobre toda esta era é que a inteligência artificial revelará o que significa ser humano ao revelar o que a IA não consegue fazer. Antes da IA, muitas pessoas acreditavam que a razão e a inteligência eram as qualidades que definem a humanidade. São o que nos diferencia dos animais. Mas em breve haverá entidades muito mais inteligentes do que nós; portanto, isso não pode ser o que define a humanidade.

O que a IA não consegue fazer é ansiar por coisas. Sim, existem alguns mecanismos semelhantes a recompensa na camada fina dos modelos construídos através de aprendizagem por reforço, mas os modelos são esmagadoramente sobre previsão, não sobre desejo. A IA não pode ansiar, em primeiro lugar, porque não tem necessidades biológicas — as necessidades que impelem os seres vivos a crescer e explorar. Mais importante ainda, a IA não tem um eu. Um bot não tem uma pessoa passada que costumava ser ou uma pessoa futura que deseja tornar-se. Um bot não tem uma estrutura de cuidados e uma ordem de amores, como uma pessoa tem. Um bot não tem uma história pessoal, um conjunto particular de feridas, alegrias e euforias experimentadas em regiões mais profundas do que o cálculo racional, e não tem uma sucessão de sonhos e esperanças, que emergem dessas regiões também.

Apesar do que os racionalistas costumavam dizer-nos, a vida não é maioritariamente sobre resolver problemas. Qualquer computador pode fazer isso. A vida é uma peregrinação, uma jornada — é ir a algum lado, crescer com a experiência, expandir-se, alcançar uma possibilidade que ainda não possuímos. As características humanas definidoras são portanto propulsões — as forças que nos impelem a assumir esforço mental e superar dificuldades — e aspirações: saber para onde queremos ir, que propósito servimos, que tipo de pessoa gostaríamos de ser.

Se ajudarmos as pessoas a aprender a querer mais, a ansiar mais, elas estarão dispostas a empreender o esforço mental para fazer coisas difíceis, e evitaremos a polarização cognitiva que nos encara de frente. Se educarmos as pessoas para serem claras e inteiras sobre o que verdadeiramente amam, então a IA fará o cálculo e a síntese, mas os humanos continuarão a definir o que importa, o que vale a pena explorar, que missões empreendemos e onde acabamos. Isso produziria uma sociedade cheia de bots na qual a dignidade humana é preservada, e talvez até melhorada.

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